A Non-radiation Artificial Intelligence Spine Deformity Diagnosis System

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Grant Data
Project Title
A Non-radiation Artificial Intelligence Spine Deformity Diagnosis System
Principal Investigator
Professor Cheung, Jason Pui Yin   (Project Coordinator (PC))
Co-Investigator(s)
Dr Choi Yi King   (Co-Investigator)
Dr Wong Kenneth Kwan Yee   (Co-Investigator)
Dr Zhang Teng Grace   (Co-Investigator)
Duration
48
Start Date
2021-07-01
Amount
4802738
Conference Title
A Non-radiation Artificial Intelligence Spine Deformity Diagnosis System
Keywords
Artificial Intelligence, Non-radiation, Spine Deformity Diagnosis System
Discipline
Others - Medicine, Dentistry and Health
HKU Project Code
MRP/038/20X
Grant Type
Midstream Research Programme for Universities (MRP)
Funding Year
2020
Status
On-going
Objectives
脊柱畸形在青少年（3％）和老年人（60％）中普遍存在。背痛是導致全球殘疾的主要原因，並且很大一部分是由於脊柱畸形導致。如果沒有適當的干預，疾病會迅速發展，因此密切隨訪患者至關重要。但是，這對於公共醫療系統是個巨大經濟負擔。 用於診斷脊柱畸形第一線的醫學成像方法是X光片。臨床決策主要基於專家通過X光片測量脊柱對準參數，例如Cobb角和腰椎前凸。幾乎每個例行隨訪都需要重複進行X射線檢查，以指導及時的干預措施。重複的X射線與放射線接觸可能會增加患癌症的風險。因此，一個易於訪問且無輻射的系統是至關重要的，該系統還可以客觀地評估患者的畸形。 在這個項目中，我們將開發一種便攜式，低成本，無輻射的AI系統，用於使用深度感應技 術診斷脊柱畸形。具體來說，我們將1）使用深度相機和專家標記的X光圖像建立大型數據 集； 2）設計和測試不同的AI集成方案以預測脊柱對齊參數； 3）系統臨床驗證。